Gemini

LLM-асистент Google (колишній Bard) — модель із найдовшою дугою на каналі: від комедійного реквізиту до щоденної робочої конячки. Її родовід канал розбирав наживо на google-io-2023-watch-party: Bard починався як урізана LaMDA, чий запуск провалився, був перебудований на PaLM 2 на тлі злиття Google Brain і DeepMind під керівництвом Деміса Хассабіса, і в Україні без VPN був узагалі недоступний. Під час qa-and-plans-for-2024 продукт буквально перейменували з Bard на Gemini просто по ходу стріму; він тестував Bard Advanced і оцінив його не гіршим за GPT-4.

Два шорти-розмови з Gemini — найпам'ятніший AI-матеріал каналу: у голосовому режимі сократівський стиль Віктора «а як ти собі це уявляєш?» оголює крихку модель світу — впевнені, корисні на слух варіанти (ближча мийка, бронювання, «насолоджуйтесь прогулянкою»), при цьому забувається, що машину треба взяти з собою (На тему заміни нас ШІ — розмова з Gemini (short)); і принципові відмови під співчутливим тиском — «я не можу брехати чи робити такі заяви» — з рольовою грою, допущеною лише всередині явно позначеної фікційної рамки (Чи готовий ШІ залишити нам наші робочі місця? Продовжуємо бесіди з Gemini (short)).

До Відповідаю на питання №2 це його найуживаніша LLM для роботи й технічних задач: Gemini 2 чисто проходить його бенчмарк з бінарним пошуком у файлі (1.5 була регресувала), а Gemini Deep Research збирає матеріали з вебу в звіти. В еру вайб-кодингу вона тримає слот брейнштормінгу: ідеї застосунків і описи кожного екрана, які згодовуються Google Stitch і Claude Code (Вайб-коджу новий крутий проєкт (стрім)), плюс принагідні нотатки, що Gemini CLI написаний на React і що Gemini має добре писати код під Android, бо Google тренує її на власному стеку (Вайб-кодінг — частина 2 (стрим)). Вона навіть попрацювала асистентом-дослідником для позатематичного глибокого занурення в повний привід — «я замучив цей Gemini» (Яка різниця між повними приводами в авто? (Subaru vs Porsche vs Audi vs Toyota)).